Datadog & Atlassian – De l'alerte à l'incident en quelques secondes

1.
Alertes → Tickets Jira

Les alertes Datadog créent automatiquement des tickets Jira ou des incidents JSM avec tout le contexte nécessaire (métriques, graphiques, services concernés).

2.
Synchronisation bidirectionnelle des statuts

Le statut des incidents dans JSM et Datadog est synchronisé – aucune mise à jour manuelle n'est nécessaire.

3.
Suivi des déploiements

Les déploiements provenant de Jira/Bitbucket sont signalés sous forme d'événements dans les tableaux de bord Datadog, ce qui permet de corréler immédiatement les variations de performances.

4.
Intégration dans Confluence

Intégrer des tableaux de bord et des graphiques Datadog dans des pages Confluence pour le reporting destiné aux parties prenantes et les analyses rétrospectives.

5.
Intégration des astreintes

Les alertes Datadog déclenchent les plannings de permanence et les règles d'escalade de JSM.

6.
Visibilité CI → Jira

Les échecs de pipeline et l'instabilité des tests détectés par Datadog CI Visibility sont transformés en tickets Jira destinés aux équipes d'ingénierie.

Lorsque la stabilité est essentielle à l'activité

Datadog et Atlassian combinent la surveillance, les alertes et la gestion des incidents en un processus continu : de la première alerte à l'incident JSM, jusqu'à l'analyse rétrospective dans Confluence. Les équipes conservent les métriques, les journaux, les traces et les responsabilités au sein d'un même flux de travail, sans avoir à passer d'un outil à l'autre.

Les incidents sont ainsi classés plus rapidement, transmis automatiquement aux bonnes personnes et traités avec le contexte technique nécessaire.

Quand le rythme de livraison et la santé du système doivent aller de pair

Les déploiements provenant de Jira ou de Bitbucket apparaissent dans Datadog et peuvent être directement mis en corrélation avec la latence, les taux d’erreur ou les variations de disponibilité. La visibilité CI montre en outre la stabilité des pipelines, les points faibles des tests et les builds qui ralentissent le processus.

En cas d’anomalies, des tickets Jira ou des incidents JSM sont automatiquement créés, accompagnés du contexte nécessaire pour que les améliorations puissent être planifiées et mises en œuvre de manière traçable.

Pour présenter les signaux techniques de manière claire

Les tableaux de bord permettent de mesurer la santé du système, les tendances du MTTR, la disponibilité et l'efficacité technique. Dans Confluence, il est possible de mettre à disposition des vues SLA et des graphiques Datadog de manière à ce que même les parties prenantes ne disposant pas de connaissances techniques approfondies puissent comprendre l'état actuel.

Cela permet d’avoir une vision commune des risques, des priorités et des progrès, depuis la surveillance opérationnelle jusqu’aux décisions stratégiques.